modelo preditivo aplicada às operações especiais pró-ativa de gestão de tráfego

Pedro Tomas Martinez
Carmelo Federico Fernández Alonso
Manuel Francisco AVILÉS LUCAS
Direcção Geral de Trânsito (DGT)
Ministério do Interior

Sumário

O aumento da capacidade como um remédio para o congestionamento nos países desenvolvidos é cada vez mais uma solução com menos justificação económica e aceitação social fraco, tal é o caso da Espanha.

Neste contexto socioeconômico maioria dos indicadores apontam para uma era vinda de gestão, para que haja a necessidade de alcançar um sistema de transporte equilibrado através da implementação de medidas referidas busca tão suave para maximizar a infra-estrutura rodoviária existente a baixo custo. Dito isto, o papel das autoridades de trânsito é essencial, para os quais são, no entanto, necessária uma pesquisa profunda dos sistemas de gestão baseados na estrada demanda metodologias proactivas.

O Departamento de Trânsito está investigando a fim de encontrar um prognóstico modelo que é configurado como a base para os processos de gestão do tráfego tomada de decisões em operações especiais sazonais (pontes e fins de semana prolongados) em que as figuras são atingidos máximo anual veh-km / dia veh / h.

Por um lado, o modelo de tráfego de previsão aqui apresentada permitir o planeamento e alocação mais apertado geograficamente recursos humanos (operadores, agentes da polícia, helicópteros de pessoal, etc.), recursos materiais (carros de polícia, helicópteros, dispositivos de vigilância , ITS, painéis de mensagem variável, beaconing circunstanciais), e as medidas de gestão especiais de planejamento mais eficaz e atempada e controle de tráfego (faixas adicionais, pistas na direção oposta para, desvios, restrições pista reversível normais, etc). Por outro lado, será possível dar ao cidadão as informações pré-viagem mais apertado e actualizada sobre os tempos de viagem e incidentes em circulação.

PALAVRAS CHAVE

Tráfego, Prognosis, Gestão de Tráfego, Mobilidade, Modelo, congestão, seu sistema de transporte inteligente.

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